Je conçois, je construis, je mets en ligne. L'IA accélère l'exécution — la décision produit reste à moi.
Quatre cas concrets : deux produits en production, un prototype mobile, un outil pédagogique né du terrain. Chacun répond à une question réelle. Le détail vit dans l'étude de cas.
Une fleuriste avait besoin de savoir si son activité était rentable. Pas d'un joli site : d'une réponse.
Un coffre privé pour les documents qu'on ne peut pas perdre. La sécurité comme sujet, pas comme feature.
Ne rien oublier avant de partir : routine, objets essentiels, rappels et suggestions météo.
Aider des élèves débutants à transformer un blocage en prompt clair : apprendre avec l'IA plutôt que copier.
Je pars d'un problème concret, je clarifie le besoin, puis j'avance par petits blocs testables. Quand l'IA intervient, elle sert l'exécution. Les choix produit, l'architecture et la validation restent à moi.
Je commence par le problème, pas par la stack. Qui utilise le produit, ce qu'il cherche à faire, et à quoi je saurai que ça fonctionne.
Je dessine les écrans, les états et les parcours avant de coder. Rendre le produit lisible avant de le rendre technique.
Une stack adaptée au besoin : web, mobile, dashboard ou vitrine. J'avance par blocs simples à tester, et je relis tout ce qui part en ligne.
Je vérifie les parcours qui comptent, entre checks techniques et QA à la main. Si ça casse, je veux le voir avant l'utilisateur.
Je déploie mes projets pour de vrai, même quand ce sont des MVP. Un produit en ligne raconte plus qu'une maquette.
Une fois en ligne, je regarde ce qui casse, ce qui bloque, ce qui peut être amélioré. Des produits qui tiennent dans le temps, pas seulement des démos propres.
Je suis formateur à temps partiel. J'aime prendre un concept technique et le rendre évident. La même chose que pour une vitrine : enlever tout ce qui n'aide pas à comprendre, garder le geste essentiel.
// 1. j'envoie une demande à cette adresseconst res = await fetch('/api/projets')// 2. le serveur répond, je lis le JSONconst data = await res.json()// 3. je le range dans l'état → l'écran s'affichesetProjets(data) L'info ne sort pas de nulle part : je demande à une adresse, le serveur répond, et l'état la fait apparaître à l'écran. Trois étapes — toujours les mêmes, quel que soit le projet.
Product builder full-stack. Avant le code, il y a eu la danse et la vente : des années à écouter un besoin et à le transmettre clairement.
Ce parcours me sert tous les jours : comprendre ce qu'une personne cherche avant de proposer une solution, et rendre simple ce qui ne l'est pas.
Je conçois, développe et mets en production de bout en bout : interface, données, tests, déploiement.
Écrivez-moi : je réponds vite, et clairement.